Làm thế nào để thực hiện thử nghiệm A / B thương mại điện tử?

23 Mar 2022

Thử nghiệm A / B là một thủ tục đòi hỏi phải lập kế hoạch để đảm bảo rằng nó được thực hiện một cách chính xác.

Hãy cùng xem chiến lược thử nghiệm A / B hiệu quả nhất:

1. Kiểm tra giả thuyết:

Bạn phải viết một giả thuyết trước khi kiểm tra A / B, đó là một lời giải thích có thể đo lường được về những gì bạn muốn giải quyết hoặc đạt được. Một giả thuyết đơn giản được dẫn dắt bởi các yếu tố sau:

Hiệu suất hiện tại của bạn - dữ liệu / số liệu hoặc phản hồi bạn thu thập được từ nghiên cứu của mình sẽ cho bạn biết bạn đang ở đâu về tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ nhấp, tỷ lệ mở email, tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng, v.v. Bạn cũng có thể theo dõi số lượng bán hàng mà bạn thực hiện mỗi tháng hoặc quý. Để quyết định biến số chiến thắng, các thước đo sẽ được so sánh với hiệu suất trong tương lai.

Kỳ vọng của bạn - Với những gì bạn thấy từ hiệu suất hiện tại, bây giờ bạn có thể liệt kê ra những thay đổi mà bạn đang thử nghiệm hoặc tác động bạn dự đoán từ việc thực hiện thử nghiệm A / B. Thực hành này tương tự như việc xác định mục tiêu tổng thể của bài kiểm tra, chẳng hạn như các khu vực của trang web hoặc các chỉ số cần cải thiện. Ví dụ: bạn có thể đặt mục tiêu tăng doanh số bán hàng tại cửa hàng Thương mại điện tử hoặc tỷ lệ chuyển đổi lên 15%.

Chọn một số liệu dữ liệu để kiểm tra - Mục tiêu của bạn phải có thể đo lường được và bạn sẽ có thể tìm thấy một số liệu hoặc biến số để kiểm tra sẽ giúp bạn đạt được các mục tiêu của mình. Tất cả các biến như tiêu đề, CTA, thiết kế trang web và chiến lược SEO (khối lượng và mật độ từ khóa, mô tả meta, v.v.) có thể được đánh giá lần lượt để tìm ra phác thảo, thiết kế và bố cục tối ưu.

2. Chọn một công cụ kiểm tra A / B

Có một số công cụ kiểm tra A / B để lựa chọn, chẳng hạn như Google Optimize, Visual Website Optimizer (VWO) và Optimizely.

• VWO cung cấp SmartStats, khảo sát tại chỗ, bản đồ nhiệt và các khía cạnh phân tích khác, trong khi Google Optimize miễn phí và đi kèm với Google Analytics.
• Optimizely cũng là một công cụ kiểm tra A / B tốt vì nó có Công cụ thống kê cho phép bạn dễ dàng phân tích kết quả kiểm tra. Điều này cho phép bạn chạy thử nghiệm nhanh chóng, nhận được các phát hiện trong thời gian thực và chủ động thực hiện hành động để cải thiện kết quả cửa hàng Thương mại điện tử của bạn.
• Các công cụ kiểm tra A / B khác có thể được tìm thấy trong Shopify App Store.

Đảm bảo rằng các công cụ bạn chọn có thể thực hiện cả phân tích định lượng và định tính. Để theo dõi và báo cáo dữ liệu phù hợp và đáng tin cậy, các yếu tố như phân tích kỹ thuật, phân tích phân tích, khảo sát tại chỗ và phát lại phiên phải được định cấu hình chính xác.

Sau khi quyết định chọn công cụ kiểm tra hoặc chương trình kiểm tra phân tách, bạn cần đăng ký với nhà cung cấp dịch vụ và làm theo hướng dẫn. Phần lớn các công cụ sẽ hướng dẫn bạn đặt một đoạn mã trên trang web của mình và xác định các mục tiêu thử nghiệm A / B.

3. Tạo các biến thể và kiểm tra chúng đồng thời

Bước tiếp theo là tạo hai biến thể thử nghiệm trên các trang web của bạn và các tiêu đề tiếp thị qua email. Đảm bảo ghi lại các biến thể khác nhau, chẳng hạn như nút CTA màu đỏ và màu xanh lục.

Vì các điều kiện có thể thay đổi khi biến A được chạy vào thời điểm khác với biến B, nên tốt nhất bạn nên chạy hai biến thể của thử nghiệm A / B cùng một lúc. Điều này sẽ dẫn đến dữ liệu không đáng tin cậy.

Ví dụ: nếu bạn đang phân tích tỷ lệ chuyển đổi trong một chiến dịch tiếp thị, kết quả thu được sau khi triển khai các biến thể khác nhau cách nhau hai tuần có thể thay đổi do các yếu tố khác với điều chỉnh của bạn.

Độ dài của bài kiểm tra sẽ được xác định bởi loại biến đang được theo dõi, số lượng khách truy cập trên trang web của bạn và những thứ khác. Ví dụ: một trang web có lưu lượng truy cập cao đánh giá vị trí nút CTA có thể tiến hành thử nghiệm trong một tuần, trong khi thử nghiệm các chiến lược SEO có thể mất nhiều thời gian hơn do mất nhiều thời gian để nhận được kết quả có ý nghĩa của người dùng.

4. Phân tích kết quả kiểm tra của bạn

Bạn sẽ được hướng dẫn bởi thông tin chi tiết khi họ liên quan đến các phân đoạn khác nhau trong khi xem xét các phát hiện thử nghiệm A / B của bạn.

Ví dụ: bạn có thể biết rằng các nhóm cụ thể, chẳng hạn như khách truy cập mới, khách truy cập trả tiền, khách truy cập mạng xã hội, v.v., mua sắm nhiều hơn khi bố cục trang dọc được trình bày so với khi bố cục trang ngang được xuất bản, tùy thuộc vào mục đích được thiết lập khi phát triển giả thuyết.

Công cụ kiểm tra cũng sẽ cho bạn biết biến thể nào đang hoạt động tốt hơn, nhưng bạn phải thực hiện phân tích để xác định khía cạnh hoặc tính năng nào mà khách hàng thích hơn những biến thể khác. Các nhóm khách hàng sẽ bị lôi cuốn theo cách khác nhau bởi những thông tin chi tiết như thiết kế và trình bày trực quan, đồng thời sẽ thấy rõ những biến thể nào có liên quan đến mức độ tương tác và chuyển đổi lớn hơn.

Ý nghĩa của các kết quả sẽ được xác định bởi các kết quả thống kê. Ví dụ: tỷ lệ nhấp từ 90% trở lên có ý nghĩa thống kê và một biến có tỷ lệ thấp hơn không phải là lựa chọn tốt nhất cho các trang Thương mại điện tử của bạn.

Khoảng tin cậy 95% sẽ cho bạn biết rằng 95 trong số 100 mẫu tương tự của biến được thử nghiệm sẽ nằm trong một phạm vi nhất định, cho bạn ý tưởng tốt hơn về biến thu hút số lượng lớn hơn khách truy cập trang web.

Ý nghĩa thống kê càng thấp thì khả năng biến thể được kiểm tra không phải là biến thể chiến thắng trong hai biến thể đó càng cao.

Để có được những phát hiện hợp lệ, hãy luôn sử dụng cỡ mẫu đủ cao cho thử nghiệm; do đó, thử nghiệm A / B có thể không thích hợp cho một trang web có lưu lượng truy cập thấp. Thay vào đó, các trang web nhỏ hơn có thể thực hiện thử nghiệm hoặc khảo sát người dùng.

5. Thực hiện hành động

Với kết quả đã có, bây giờ là lúc để cập nhật trang web, trang đích, trang sản phẩm và công cụ tiếp thị của bạn với các tính năng hoặc biến số chiến thắng.

Xem xét liệu quá trình thay đổi có cần thiết hay không, hoặc bạn có nên chạy lại thử nghiệm hoặc phân tích lại kết quả nếu kết quả rất gần với hai biến được thử nghiệm.